7月9日，患病卧床的江苏省盐城滨海县蔡桥镇大汛村5组王信兰，接过村干部递来的《低收入农户帮扶手册》，满脸惊诧地问：“我没申请啊？”“你5月底住院，县里机器识出你因病致贫。经村里评议、县里核查，帮你建档立卡，享受所有帮扶政策。”村干部话音刚落，60岁的王信兰泣不成声。（7月12日 央视网）

　　自己没有申请，扶贫政策主动送上门，在大数据系统的支撑下，贫困户识别打破了传统“老路”，系统根据采集的信息，综合比对后，能准确识别贫困与否。不得不让人感叹，科技进步对公共服务领域的影响，已经不单是效率的提高，而是可引发服务思维的转变、理念的创新，作用不可小觑。

　　相比之前申请贫困户资格，需要困难群众主动提出申请，开出各种证明材料，村委会收到之后进行初审，再经过乡镇（街道）、县区进行复审，最后在村（社）上进行公示；大数据系统识别贫困户，既不需要贫困群众申请，也不用提供任何证明，甚至在贫困政策到来之前都不知情，这样的识别方式当然更有“温度”，也更有效率。

　　贫困户是一个比较特殊的群体，家庭收入又是个外人无法精准量化的指标，人心隔肚皮，有人不愿意在左邻右舍面前展示自己的贫穷，也有人为了得到“天上掉下的馅饼”而故意装穷。与此同时，交申请、开证明这种确认贫困与否的办法，不仅很麻烦，而且难以保证材料的真伪。此前，被媒体曝光的“贫困户开小车”“贫困户住豪宅”“贫困户奢靡享乐”，充分印证了人为识贫模式的局限性。

　　系统以农户为单位建立数据档案，数据涵盖方方面面，还联网人社、卫计、民政、住建、残联等相关部门，实时共享相关数据信息。通过对农户动态收支情况实时比对，不管是收入超过扶贫标准，还是支出接近或超过因病、因灾致贫的参数，系统都会准确判断。这种模式确认的贫困情况，自然更为准确，也更为及时，算得上真正的客观操作、动态识贫。只要你在系统的综合计算下低于贫困线，那么你就可能成为被帮扶的贫困户。同理，一旦高于此标准，就会被系统自动从贫困户人员中剔除。这样的识贫方式，提高了识贫效率、准确性，不失为优质的创新。

　　在系统的实时监控下，致贫、返贫的贫困群众都会第一时间被系统知情，再启动人工核查程序，确认之后主动送上帮扶政策，安装这个系统的“机器”，显然是受人待见的，也更能让贫困群众感受到政策的阵阵暖意。

　　新闻链接：http://news.cctv.com/2017/07/12/ARTIkPAgfgzxAYcFhltxumBn170712.shtml

　　作者：勇军