我是一名电影数据分析师。近些年来，随着信息化、智能化浪潮的蓬勃兴起，电影行业也纷纷进入数据蓝海。各种应用层出不穷，大量数据喷薄涌现。我的职业，就是透过浩瀚的数据，洞察用户的需求，为人们提供观影服务。

　　比如，大家去看电影，可能会疑惑：为什么有些电影场次多？如何安排电影放映时间？其实，这里面就有数据分析的功劳。观众看完电影后会在平台上打分、留言等，每部影片的预售、排片、上座率等等都是数据，通过数据分析就可以预判电影票房，帮助片方和院线精准营销，为观众推荐优质影片。

　　与传统数据统计相比，互联网大数据可谓无处不在。用户的网页浏览偏好、打字习惯、收藏类别等等，在网络上都是一种数据。每个人在互联网空间都有一个巨大的信息集合。要从海量的、多维度的数据中找出规律并不容易。不仅要思考如何获取有效数据，建立研究框架和模型，还要对模型的可靠性进行评估推断。虽然并不是每一次尝试都会成功，但在找对方法并得到结果的时候，非常有成就感。

　　电影数据分析工作相对而言有些枯燥，但是我们相信数据的价值，相信自己工作的意义。和直接设计、运营产品的工程师不同，我们的工作在幕后，很少与用户直接互动。不仅要靠经验，还要有很强的学习能力。互联网行业技术更新迭代快，需要深入了解科技前沿动态，时时跟踪最新算法演进。所以，既有紧迫感危机感，也有学习知识的新鲜感。这也是支撑我从事数据分析工作的动力所在。在团队的一起努力下，我们积累了大量的业务知识和判断经验，完善了方法和模型，产品也在一些项目上得到推广应用。

　　当然，数据分析的任何一项成绩，都离不开千千万万用户的贡献。没有海量数据，分析就是“两眼一抹黑”。去年，全国电影总票房达559.11亿元，城市院线观影人次为16.2亿，中国已经稳居全球第二大电影市场。拥有如此庞大的市场、服务如此众多的观众，充分利用数据提供便利，我们责无旁贷。如何既帮助观众选择好电影，也辅助行业读懂观众、读懂市场，充当好两者之间的桥梁，是干好我们这行必须思考的问题。

　　有人将数据比作“信息时代的石油”。在信息产业方兴未艾、数据体量不断增大的趋势下，数据分析产业大有可为。作为其中一分子，我相信在数据的富矿中，隐含着生活便利的钥匙，蕴藏着通往未来的密码。用好大数据，就可以为人们创造无限可能。

　　（作者为电影数据分析师，本报记者喻思南整理）

　　《 人民日报 》（ 2018年08月27日 05 版）