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近日，“年轻人开始反向驯化大数据杀熟”的话题引发热议。针对备受诟病的大数据杀熟，一些年轻网友开始尝试通过在社交平台“哭穷”等手段反向评论，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，建立所谓“人设”，从而影响算法推送。

在社交平台上，这一现象被称为“算法驯化”。评论区，不少人晒出自己的心得，分享如何对抗“越用越贵”“越看越烦”的算法。通过重置账号、操控评论，清除浏览记录、使用新设备登录等方法塑造新的消费身份，不仅节省了开支，也对平台的算法逻辑发起了挑战。

这届年轻人正悄悄“反抗”大数据算法，早已有迹可循。不同人订同一航班同一舱位机票价格不同，多次使用同一软件后无法再领取大额度优惠券，会员订酒店反而更贵……近年来，随着算法深度嵌入日常消费，大数据“杀熟”手段花样翻新，愈发隐蔽复杂。

实际上，早在2018年年末，“大数据杀熟”就曾被选为当年社会生活类十大流行语，然而时至今日，它依然是消费痼疾。尽管算法滥用人人喊打，但在信息不对称之下，仅靠消费者个人，就连觉察到“杀熟”都不容易，更不要说取证和维权。从这个角度来说，年轻小伙伴想要“用魔法打败魔法”，与其说是对数字时代权益意识的觉醒，不如说是一种无奈之举。

此外，这些“智斗”行为到底效果几何，恐怕仍然要打一个问号。也有不少网友提出疑问，发布评论真能让商品变便宜吗？算法能否被轻易影响？对此，有专家就直言：“互联网和算法能够很快识别出用户的真实动机和行为。”换句话说，这些“反向驯化”的尝试即便有效，但想要根治“大数据杀熟”，也不能只靠这些“小聪明”“土办法”。

进一步说，当年轻网友不再满足于作为数据的被动接受者，而是开始主动出击，寻求改变。这种心态的转变，不仅是对技术滥用的抵制，更是对安全公平透明消费环境的追求，更关键的还是要从行业规范层面，彻底堵住“大数据杀熟”的漏洞，从根本上消除差异化定价等经营行为。

值得注意的是，“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动正在开展，明确要求重点整治利用算法实施大数据“杀熟”等问题，督促企业深入对照自查整改，进一步提升算法安全能力，这也传递出坚定整治这一乱象的信号。算法背后也是企业的价值选择，或许“随机优惠”的小聪明、小算计能够带来短期利益，但从长远看，持续蚕食消费者的信任，损害企业的形象，甚至会给整个行业的发展埋下隐患。

从另一角度看，“反向驯化算法”成为热点不失为一个提醒：“算法向善”不能仅靠社会呼吁、商家自律，或是网友的“智斗”。加快制定和完善相关法律法规，明确界定大数据使用的边界，加大对违法企业的处罚力度等，只有解决一系列行业痛点，才是对付“大数据杀熟”最好的办法。

从“困在算法里”到“开始反算法”，虽是一种无奈之下的应对策略，却蕴含着人们对公平、透明、安全的网络消费环境的满满期待。如何让“大数据”“算法”这些新工具发挥其积极作用而不是走向反面，确实需要重视起来了。

新江苏评论员 文心衣