近日，江苏省数据局联合省发改委、科技厅、工信厅四部门印发《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》。这份为期三年的行动方案，立足江苏制造业大省根基与人才科创优势，抢抓人工智能向物理交互、空间智能迭代的时代机遇，以高质量数据集建设为突破口，为培育新质生产力、推动全省高质量发展注入澎湃的数字智能势能。

夯实数据集根基。数据是人工智能时代的“新石油”，而高质量数据集，更是物理AI、世界模型迭代进化的根基。当前人工智能正加速从纯数字虚拟模拟，迈向能够感知现实世界、与物理实体交互的新阶段，世界模型对因果逻辑、时空连续、真实可验证的数据需求愈发迫切。江苏出台三年专项行动计划，聚焦真机交互数据集建设、仿真合成数据扩容、前沿科研数据集攻坚，直击当前AI产业发展痛点。不少大模型在文字生成领域表现亮眼，但面对真实工业场景、复杂物理环境时，往往存在认知偏差、推演失真的短板。行动计划瞄准多元异构数据融合、多模态仿真增强等核心技术攻关，补齐高质量物理场景数据供给短板，其时代意义不言而喻。

用好工业禀赋，深耕数据底座，正是江苏培育新质生产力、坚持以智取胜的战略抉择。作为制造业大省，江苏拥有完备的“1650”产业体系与“51010”战略性新兴产业集群，海量工业场景是发展物理AI得天独厚的沃土。不同于简单追求AI产业规模扩张，这份三年计划坚持场景牵引、数据驱动、模型赋能、应用增值的闭环思路，拒绝脱离产业实际的“空中楼阁式”研发。行动计划提出，到2028年建成覆盖超100个重点场景的物理AI高质量数据集，打造10个符合世界模型前沿标准的数据集。依托这些数据集，AI模型将获得更强的物理认知、实时推演能力，赋能智能制造、装备运维、工业检测等实体经济场景，推动传统制造业数字化、智能化转型，让科技创新真正扎根产业沃土，把数据资源转化为产业竞争力，践行高质量发展“以智取胜”的核心要求。

建好AI先进模型，关键在于打通从数据集、模型研发到产业落地的全链条。大模型、世界模型的价值，不在于技术概念的炫酷，而在于落地应用产生实效。行动计划不仅着眼于数据资源建设，同步布局数据采集、标注、评测相关标准体系建设，打造一批物理AI典型应用场景。这意味着江苏不只是在“攒数据”，更是在构建一套完整的创新生态：以产业场景提出需求，用高质量数据训练模型，依靠模型反哺产业升级，形成良性循环。依托这套体系，人工智能不再是实验室技术，而是走进工厂车间，赋能装备制造、新材料等重点产业，解决生产中的真实难题。同时，标准体系的建立，能够规范数据治理，保障数据安全可信，为人工智能健康可持续发展划定轨道。

科技自立自强，离不开地方立足禀赋的先行探索。凡事预则立，不预则废。江苏科教资源富集、创新人才集聚，本次三年行动计划，是地方主动布局前沿人工智能赛道的一次前瞻性探索。在全国推进高质量数据集建设的大背景下，江苏立足自身产业特色，聚焦物理AI与世界模型这一前沿方向，找准差异化赛道，为全国人工智能产业高质量发展提供地方样本。

潮起数字时代，数据驱动未来。三年行动计划已经绘就蓝图，接下来，还需要持续统筹多方力量，打通产学研用壁垒，保障数据要素安全有序流通。以高质量数据集筑牢根基，让物理AI、世界模型扎根江苏实体经济沃土，持续释放新质生产力的强大活力，在人工智能新赛道上行稳致远，奋力书写科技赋能高质量发展的崭新篇章。

（李红军）