今年上半年，我国工业机器人、服务机器人产量同比分别增长35.6%、25.5%。截至目前，我国已有机器人相关企业超过93万家。其中，今年上半年新增相关企业10万多家，与2024年同期相比增长约45%。中国机器人产业正以技术突破为引擎、以场景拓展为轨道、以产业升级为方向，实现历史性跃迁。

技术突破，从实验室精度到现实韧性的跨越。在北京室外测试场，机器人不仅要应对崎岖地形，更需在0.5秒内完成跌倒自恢复——这看似简单的动作背后，是运动控制算法、环境感知系统与机械关节设计的协同突破。这种“现实环境锤炼”正是技术成熟的必由之路，当实验室的理想模型直面真实世界的摩擦系数与不确定性，技术才获得真正的生命。“光子”训练基地中，上百台数采机器人默默记录着每一个动作轨迹与执行误差，构建起庞大的行为数据库。这不仅是简单的数据积累，更代表着技术迭代模式的质变，通过真实场景的海量数据反哺，机器人系统实现了从预设程序向自适应智能的进化。当技术突破的焦点从追求“实验室精度”转向打造“现实韧性”，中国机器人正跨越从“可用”到“好用”的关键门槛。

场景拓展，从单点突破到生态繁荣的裂变。中国机器人产业的生命力，深植于多元场景的丰沃土壤。当前全国50多个细分领域的测试场，构成了技术落地的“压力测试室”。从“光子”面对的家居场景，到超市物流的复杂动线，再到工厂车间的精密操作，多元场景如同多棱镜，折射出技术应用的无尽可能。场景的持续拓展不仅为技术提供了练兵场，更催生了“需求牵引创新”的良性循环。场景驱动的创新，是中国机器人产业区别于实验室研发的特色路径。每一次场景拓展，都在为技术突破提供新命题，为产业升级打开新空间。

产业升级，从单点创新到系统协同的跃迁。深圳“机器人谷”呈现的“街坊式创新”生态，标志着中国机器人产业从单点突破迈向系统协同的深刻变革。当触觉传感器企业与整机厂商仅一街之隔，当3D视觉数据实时输入大模型训练系统，产业链条的空间压缩带来的是创新效率的指数级提升。这种“门对门”的协作模式，构建起创新要素自由流动的“毛细管网”，使技术从研发到应用的路径前所未有地缩短。

中国机器人产业的蓬勃图景，其深层密码在于形成了“技术突破、场景验证、产业升级”的闭环创新生态。技术突破为场景落地提供支撑，场景拓展为技术进化指明方向，产业升级则为整个系统注入持续动力——三者如咬合精密的齿轮，共同驱动产业加速向前。（新声）