近日召开的第五届中国人工智能大会上，数百位专家学者和业界精英齐聚一堂碰撞智慧、交流心得。然而细观6个分论坛的设置，其中4个聚焦人工智能应用，2个学者论坛分别是女科学家论坛和人工智能青年论坛。为何学者论坛不是按照基础算法和实际应用两大方向设立，而是按照性别和年龄进行划分？这不禁让人联想到今年4月一次院士沙龙活动中，徐匡迪院士提出的一个问题：“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？”

　　“徐匡迪之问”直击我国人工智能发展的核心关键问题，引发学界和业界深思。根据中国信息通信研究院的数据显示，2018年中国人工智能市场结构中，算法仅占8%；企业数量上，算法和平台仅有4%。中国在人工智能领域的论文数量和专利数量均位居世界第一，但牛津大学的统计数据表明，2018年中国从事算法研究的人才数量仅为美国的一半。重应用、轻基础，人工智能产业发展陷入了“拿来主义”的怪圈。不少企业利用开源算法开发各种看似“高大上”的应用，但离开数学科学的原始创新，缺少先进的数学模型和算法设计，企业的核心竞争力和持续发展能力就有很大缺陷，容易被科技进步淘汰。这企业构成的“繁荣市场”，也犹如无根之萍，随时可能面临“卡脖子”等重大变故。

　　长期以来，我们习惯向数字要答案。地方经济怎么发展？把轻资产、强带动的新兴产业、科技企业作为宠儿，释放各类政策优惠，企业的纳税额和吸纳就业数就提供了答案。企业怎么发展壮大？投身风口，在人工智能方向上做出几个“明星应用”，融资资金和用户数量就提供了答案。人们怎么过上科技生活？下载热门应用，购置搭载了人工智能的产品，朋友圈的点赞数就提供了答案。向数字要答案当然没问题，正是这样的传导才促成了人工智能产业的大发展，让我们在抢抓新一轮科技革命时拥有了强大的市场基础。但是仅向数字要答案拿不了“满分”，答好人工智能这张科学试卷，从根本上来说还得脚踏实地搞基础研究，向数学要答案。

　　九层之台，起于累土。基础研究与原始创新虽然周期长、难度大、风险高，但必须有人去做。华为创始人任正非针对相关热点问题接受媒体采访时说，修桥、修路、修房子只要砸钱就行，但芯片光砸钱不起作用，得砸数学家、物理学家、化学家。这启示我们，核心技术要不来、买不来，政府、企业、科研机构必须形成合力，在重大科技创新上协同作战、共克难题。科技主管部门应强化制度设计，在政策支持和资金投入上做到精准、集中，充分发挥在深化产学研合作方面的引导作用。而实现基础研究方面的突破，则离不开龙头企业的战略眼光和担当精神，高校、科研机构的学科提升和主动对接。

　　在互联网科技浪潮中，江苏的优势并不明显。但在以人工智能、物联网、智能制造为代表的下一轮技术浪潮中，“向数学要答案”的迫切需要，让江苏的科教优势转变为领跑优势成为可能。我们要摆脱从“硬件组装厂”到“软件组装厂”的思维惯性，以更为前瞻的思路和布局迎接新的产业革命，以基础创新引领科技强省步伐。