人工智能的成长速度令人惊讶。在去年与韩国著名棋手李世石对战时，阿尔法围棋还在第四局频出昏招输掉比赛；但在今年的人机大战中，它对战“世界第一人”柯洁则几乎显现出了不可动摇的优势。

　　尽管阿尔法围棋在围棋的技术水平上正在达到人类前所未有的高度，但人工智能还远远难言“完美”。问题一方面来自对隐私范围的界定和对数据的保护。海量数据可谓人工智能发展的“粮食”，无论是算法的优化，还是之后对人们提供的决策建议，都需要在数据的海洋中寻找头绪。与此同时，随着技术的不断进步，更多维度的数据，包括行为数据、消费偏好、地理位置数据等，都被纳入考察维度中。因此，包括对隐私数据边界的划定，对数据拥有权的权利划分，甚至包括数据交换的规则、数据泄露的惩罚措施等等，都需要重新界定。另一方面，问题也来自于人工智能自身的安全问题。安全来自算法优化的过程需要受到监管和制约。比如，个性化的电商购物推荐、个性化的新闻推送等，如何避免掺杂利益取向，如果有利益掺杂，又该如何向用户公示和说明。

　　没有规矩，不成方圆。如果不能建立技术之外的一系列框架，木桶的“短板效应”将使人工智能永远也无法抵达“完美”的峰顶。

　　（陈静 《经济日报》）